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PREVENT ASCVD Equation vs Framingham Risk Score 參數指標全解析與臨床應用
什麼是PREVENT Equations？
PREVENT（Predicting Risk of cardiovascular disease EVENTs）是美國心臟協會（AHA）於2023年推出的新一代心血管疾病風險評估工具。它旨在取代舊有的風險計算模型，並已獲得2026年ACC/AHA血脂管理指引的正式推薦。
與 Framingham Risk Score (FRS) 早期的「冠心病（CHD）」風險預測模型不同，FRS 於 2008 年發表的 General CVD 版本，其評估範圍已涵蓋冠心病、中風、周邊動脈疾病與心衰竭等更全面的心血管疾病（CVD）。此外，2023 年推出的 PREVENT 方程式更進一步將腎功能（eGFR）與代謝健康納入核心評估，成為首個結合心血管-腎臟-代謝（CKM）健康指標的風險評估工具。
2026年血脂指引採納PREVENT後，10年風險分級閾值全面調降
因PREVENT估算相較於PCE（Pooled Cohort Equations）模型更為精準且移除高估傾向（估算值通常低40%至50%），全新閾值如下：
| 風險分級 | 舊制（PCE） | 新制（PREVENT-ASCVD） |
|---|---|---|
| 低風險 | < 5% | < 3% |
| 邊緣風險 | 5% – < 7.5% | 3% – < 5% |
| 中度風險 | 7.5% – < 20% | 5% – < 10% |
| 高風險 | ≥ 20% | ≥ 10% |
2025年AHA/ACC高血壓指引在評估第1期高血壓患者的10年總心血管疾病風險時，建議使用PREVENT-CVD方程式，取代先前常用的PCE。針對第1期高血壓患者（收縮壓130–139或舒張壓80–89mmHg），若已有臨床CVD、CKD、糖尿病，或PREVENT估算之10年總心血管疾病（Total CVD）風險≥7.5%，即建議啟動降血壓藥物治療，同時配合生活型態調整。這不僅調降了啟動藥物治療的數值門檻，更將評估維度從單純的血管堵塞（ASCVD）擴大至心衰竭（HF），提供更全面的全人防護。
〈延伸閱讀：低密度膽固醇怎麼改善？了解LDL風險，從飲食和運動找回健康！〉
PREVENT Equations如何計算？
PREVENT並非單一公式，而是一組方程式，可分別估算三種心血管結果的10年（30-79歲）及30年（30-59歲）風險：
- 總心血管疾病（PREVENT- Cardiovascular Disease, PREVENT-CVD）
- 動脈粥狀硬化心血管疾病（PREVENT - Atherosclerotic Cardiovascular Disease, PREVENT-ASCVD）：如心肌梗塞、中風
- 心衰竭（PREVENT-Heart Failure, PREVENT-HF）
PREVENT的總心血管疾病（Total CVD）風險評估，涵蓋了動脈粥狀硬化心血管疾病（ASCVD）與心衰竭（HF）兩大主軸，可視為針對最常見心血管事件進行整體風險評估。簡單來說，PREVENT不只看血管堵塞（心肌梗塞、中風），還把心臟衰竭也納入一起算，所以它是一個比只看血管堵塞更全面的心血管風險評估工具。但要注意，它評估的是「最常見的那兩大類」，而不是「所有心血管疾病」。
必要輸入變數
- 年齡（30-79歲）
- 性別
- 收縮壓及是否服用降血壓藥物
- 總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）
- 是否患有糖尿病
- 是否吸菸
- 估算腎絲球過濾率（eGFR）（此為 PREVENT的關鍵新增指標）
- 身體質量指數（BMI）
- 是否服用降血脂藥物
選擇性變數（可進一步提升準確度）
- 尿液白蛋白/肌酸酐比值（UACR）
- 糖化血色素（HbA1c）
- 社會剝奪指數（SDI）
PREVENT Equations適用限制（依據AHA官方PREVENT計算器說明）
以下族群不適用PREVENT方程式估算風險（應直接依既有 CVD、亞臨床動脈粥樣硬化、遺傳疾病或腎臟病指引個別處理）：
- 已確診臨床心血管疾病（CVD）（如心肌梗塞、中風、心衰竭、周邊動脈疾病）
- 嚴重亞臨床心血管疾病（如左心室射出分率LVEF < 40%，或冠狀動脈鈣化評分 CAC ≥ 300）
- 基因檢測陽性或遺傳性心血管疾病患者（如家族性高膽固醇血症HeFH/HoFH）
- 末期腎臟病（ESRD）患者
- 預期壽命小於1年者
家族性高膽固醇血症（Familial Hypercholesterolemia, FH）分型——HeFH與HoFH 是什麼？
Heterozygous Familial Hypercholesterolemia(HeFH）異型合子家族性高膽固醇血症
- 從父母一方遺傳到致病基因變異
- 發生率約1/250～1/300（依據2026 ACC/AHA指引Section 3）
- LDL-C通常≥ 190 mg/dL，早年即顯著升高
- 若未治療，男性40-50歲、女性50-60歲可能發生早發性冠心病
Homozygous Familial Hypercholesterolemia(HoFH）同型合子家族性高膽固醇血症
- 從父母雙方均遺傳到致病基因變異（父母通常均為HeFH）
- 發生率約1/160,000～1/1,000,000（極為罕見，涵蓋國際臨床文獻與HICC註冊研究統計）
- LDL-C通常≥ 400 mg/dL（典型病例常介於500至1,000 mg/dL），童年時期即可能出現皮膚/肌腱黃色瘤
- 若未治療，20歲前即可能發生心肌梗塞，為最嚴重的遺傳性血脂疾病
HeFH vs HoFH比較表
| 縮寫 | 全名 | 遺傳來源 | 發生率 | 典型 LDL-C |
|---|---|---|---|---|
| HeFH | Heterozygous Familial Hypercholesterolemia | 父母一方 | 1/250～1/300 | ≥ 190 mg/dL |
| HoFH | Homozygous Familial Hypercholesterolemia | 父母雙方 | 1/160,000～1/1,000,000 | ≥ 400 mg/dL |
（手機版表格可左右滑動）
臨床重點：HeFH與HoFH均為嚴重的遺傳性血脂異常，不適用PREVENT公式估算風險（會嚴重低估），應直接採取積極降脂治療。HoFH為最嚴重之表型，需於兒童時期即積極介入。
哪裡可以快速估算PREVENT風險？
- AHA官方PREVENT™計算機
https://professional.heart.org/en/guidelines-and-statements/prevent-calculator
美國心臟協會官方版本，最為權威，介面為英文。 - ClinCalc PREVENT風險計算機
https://clincalc.com/cardiology/PREVENT/
廣受信賴的醫學計算平台，提供PREVENT 2023方程的驗證計算器。 - 第三方中文資源
部分台灣醫師或機構網站也提供中文介面的計算工具（如 drcyc.io），可作為輔助參考，最終仍建議以官方版本為準。
什麼是Framingham Risk Score（FRS）？
Framingham風險評分源自美國Framingham心臟研究，用於預測10年心血管疾病事件風險。根據D'Agostino等學者2008年發表於《Circulation》的General CVD模型，其開發與驗證對象年齡為30至74歲。在台灣，FRS是勞動部職安署《異常工作負荷促發疾病預防指引》列舉的評估工具之一（以此為基礎開發了勞動部iCare線上工具，指引亦容許事業單位採用其他具文獻依據之評估方式）。其計算結果可對應至法規的「低/中/高度」三色風險分級，是職場健康評估的實務參考工具。
哪裡可以快速估算Framingham Risk Score（FRS）風險？
Framingham心臟研究官方風險函數：https://www.framinghamheartstudy.org/fhs-risk-functions/cardiovascular-disease-10-year-risk/
PREVENT Equation vs Framingham Risk Score參數比較表
✔表示該模型納入該參數，❌ 表示該模型未納入該參數。
| 參數 | PREVENT Equations | Framingham Risk Score | 說明 |
|---|---|---|---|
| 年齡（Age） | ✔ | ✔ | 兩者均為核心預測因子，PREVENT適用 30-79 歲，FRS適用30-74歲 |
| 性別（Sex） | ✔ | ✔ | 兩者均為性別特異性模型 |
| 收縮壓（SBP） | ✔ | ✔ | 兩者均納入，且區分是否服用降血壓藥物 |
| 總膽固醇（Total Cholesterol） | ✔ | ✔ | 兩者均為必要輸入參數 |
| HDL膽固醇（HDL-C） | ✔ | ✔ | 兩者均為必要輸入參數 |
| 糖尿病（Diabetes） | ✔ | ✔ | 兩者均為二分類變數（有/無） |
| 吸菸（Smoking） | ✔ | ✔ | 兩者均為二分類變數，PREVENT定義為過去30天內吸菸 |
| 降血壓藥物（Anti-hypertensive med） | ✔ | ✔ | 兩者均納入以校正血壓測量值 |
| ────────── 以下為不同參數 ────────── | |||
| eGFR（腎絲球過濾率） | ✔ | ❌ | PREVENT關鍵新增指標，納入腎功能作為心血管風險因子 |
| BMI（身體質量指數） | ✔（必要） | ❌ （僅在「非實驗室簡易版」公式中作為血脂替代指標） |
PREVENT主要用於心衰竭（HF）風險評估，但在整體CVD風險計算中為必要輸入項； FRS僅在簡化模型中可選 |
| 降血脂藥物（Lipid-lowering med） | ✔ | ❌ | PREVENT納入是否服用Statin等藥物，反映當下治療狀態 |
| UACR（尿液白蛋白/肌酸酐比值） | ✔（可選） | ❌ | 對CKD、糖尿病或高血壓患者具臨床適應症時建議納入 |
| HbA1c（糖化血色素） | ✔（可選） | ❌ | 對糖尿病、糖尿病前期、肥胖或妊娠糖尿病史者建議納入 |
| SDI（社會剝奪指數） | ✔（可選） | ❌ | 透過郵遞區號估算，納入社會健康決定因素 |
| 人種（Race） | ❌（已移除） | ❌ | PREVENT已移除人種作為預測因子；FRS原始模型（D'Agostino et al., 2008）本即未納入人種變數。真正將人種納入計算係數的是2013年ACC/AHA推出的PCE（Pooled Cohort Equations）模型，此模型在2018年仍被更新沿用（如Framingham官網提供的計算器）。PREVENT於2023年推出，其核心變革之一即為移除人種因子，以取代PCE。 |
（手機版表格可左右滑動）
不同參數的重要性與意義
1. eGFR（腎絲球過濾率）— PREVENT最關鍵的創新
eGFR反映了腎功能狀態。慢性腎臟病（CKD）本身就是心血管疾病的獨立危險因子，但傳統風險評估工具（包括FRS）長期忽略了腎功能在心血管風險預測中的重要性。將eGFR納入評估，使PREVENT能更全面捕捉心血管-腎臟-代謝（CKM）症候群患者的真實風險。
2. BMI（身體質量指數）— 肥胖風險的量化指標
肥胖是代謝症候群、糖尿病、高血壓與血脂異常的共同根源。PREVENT將BMI列為必要輸入參數，反映了肥胖在當代心血管疾病流行病學中的核心地位。FRS的原始版本未強制納入BMI，僅提供以BMI取代血脂的簡化替代模型。
3. 降血脂藥物使用 — 反映治療中狀態
納入是否服用Statin等降血脂藥物，使 PREVENT 能更準確評估已接受治療患者的「當下殘餘風險」，而非僅評估「未治療時的原始風險」。這對臨床決策（如是否需加強降脂治療）更具實務價值。
4. UACR、HbA1c、SDI（可選參數）— 個人化精準評估
- UACR（尿液白蛋白/肌酸酐比值）：微量白蛋白尿是早期腎損傷與血管內皮功能障礙的敏感指標。對糖尿病、CKD或高血壓患者，納入UACR可顯著提升風險預測精確度。
- HbA1c（糖化血色素）：反映過去2-3個月的平均血糖，對糖尿病及糖尿病前期患者的風險分層至關重要。
- SDI（社會剝奪指數）：社會剝奪指數（Social Deprivation Index, SDI）可透過郵遞區號估算區域社經地位，是納入社會健康決定因素的一種方式，使心血管風險評估更貼近真實世界。
5. 人種（Race）— PREVENT移除的爭議性因子
PREVENT已移除人種作為預測因子，反映醫學界對「將人種納入風險計算器」的倫理與科學反思。需特別釐清的是：Framingham Risk Score（FRS）原始模型（D'Agostino et al., 2008）本即未納入人種變數。真正將人種（區分為 Black 與 White/Other）納入計算係數的是2013年ACC/AHA推出的PCE（Pooled Cohort Equations）模型。PREVENT 於2023年推出，正是為了取代PCE，而非取代FRS。
PREVENT vs. Framingham Risk Score（FRS）適用場景
一個優勢為最新全方位個人化心血管風險管理，一個為職業醫學過負荷指引所採用的傳統工具，兩者可以並行使用。
| 特點 | PREVENT Equations | Framingham Risk Score（FRS） |
|---|---|---|
| 開發機構 | 美國心臟協會（AHA），2023年 | 美國Framingham心臟研究，2008年（General CVD版本） |
| 核心用途 | 一般門診的初級預防、個人化心血管風險諮詢 | 台灣職場過勞評估（評估工具）、臨床研究 |
| 預測結果 | 10年/30年風險：總CVD、ASCVD（心梗/中風）、心衰竭 | 10年風險：總體心血管疾病（CVD）事件（包含冠心病、中風、周邊血管與心衰竭） |
| 適用年齡 | 30-79歲 | 30-74歲（D'Agostino et al., 2008 之 General CVD模型） |
| 關鍵變數 | 納入eGFR（腎功能）、HbA1c（血糖）、BMI | 無腎功能或血糖等代謝指標 |
| 種族因素 | 已移除種族作為預測因子（取代PCE模型） | FRS原始模型未納入人種變數（因樣本以白人為主，外推至其他族群時需注意適用性限制） |
| 在台灣的應用 | 臨床心血管風險評估（2026指引推薦） | 職業醫學過負荷指引（勞動部評估工具） |
（手機版表格可左右滑動）
一般門診心血管風險諮詢 → PREVENT Equations
它是當前國際指引（如 2026 ACC/AHA 血脂指引）推薦的現代化工具。它能提供更全面的風險評估（包含心衰竭），且納入了腎功能等關鍵代謝指標，能提供更個人化的預防建議。
職業醫學過負荷評估 → Framingham Risk Score（FRS）
根據勞動部職安署的《異常工作負荷促發疾病預防指引》，列舉並廣泛採用的評估工具是Framingham Risk Score（或稱 Framingham Cardiac Risk Score）。其計算結果可對應至該指引所使用的「低/中/高度」三色風險分級，是職場健康評估的實務參考工具。
總結
在台灣，Framingham Risk Score是職業醫學領域的評估工具，而PREVENT Equations則是臨床預防醫學的當代最新標準。兩者定位明確，功能互補，應根據使用場景選擇適合的評估工具。
參考文獻與官方來源
- American Heart Association. PREVENT™ Cardiovascular Risk Calculator. AHA Guidelines and Statements. Accessed 2026. https://professional.heart.org/en/guidelines-and-statements/prevent-calculator
- Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, et al. Novel Prediction Equations for Absolute Risk Assessment of Total Cardiovascular Disease Incorporating Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2023;148(24):1982-2004. doi:10.1161/CIR.0000000000001191
- Blumenthal RS, Morris PB, Gaudino M, et al. 2026 ACC/AHA/AACVPR/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA guideline on the management of dyslipidemia: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2026;153(17):e1154-e1276. doi:10.1161/CIR.0000000000001423
- D’Agostino RB Sr, Vasan RS, Pencina MJ, et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation. 2008;117(6):743-753. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579
- Jones DW, Ferdinand KC, Taler SJ, et al. 2025 AHA/ACC/AANP/AAPA/ABC/ACCP/ACPM/AGS/AMA/ASPC/NMA/PCNA/SGIM guideline for the prevention, detection, evaluation, and management of high blood pressure in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Hypertension. 2025;82(10):e212-e316. doi:10.1161/HYP.0000000000000249
- Sawhney, J. P. S., & Madan, K. (2024). Familial hypercholesterolemia. Indian Heart Journal, 76(Suppl 1), S108-S112. https://doi.org/10.1016/j.ihj.2023.12.002
- 勞動部職業安全衛生署（2019）。異常工作負荷促發疾病預防指引（第二版）。osha.gov.tw
陳承勤醫師
致力於改善工作環境中的危害風險，通過創新計畫和實證研究，綜合個人健康風險及職場工作適能評估，給予員工及企業最專業的建議，秉持著「醫療永遠是天秤兩邊去抉擇，利大於弊：建議，弊大於利：不建議」的原則。因此在每項建議背後，皆是經過審慎評估與專業判斷的結果，幫助企業減少職場傷害，提升員工幸福感。健康的員工不僅能提升企業的生產力，還能打造和諧的工作氛圍。
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